Produkt zum Begriff Data-Analytics-for-Supply:
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Günther, Hans-Otto: Supply Chain Analytics
Supply Chain Analytics , Dieses Lehrbuch vermittelt eine anwendungsorientierte Einführung in ausgewählte Probleme der Supply Chain Analytics als einem Teilgebiet der Business Analytics. Der üblichen Aufteilung in Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics folgend liegt der Fokus auf Problemen aus dem Bereich der Prescriptive Analytics. Dabei geht es um die quantitative Modellierung von Entscheidungsproblemen aus der industriellen Produktion und der Logistik sowie um deren Lösung. Neben allgemeinen Themen des Produktionsmanagements werden Optimierungsansätze zur Gestaltung der Infrastruktur eines Produktionssystems, die operative Produktionsplanung und -steuerung sowie logistische Prozesse, das Supply Chain Management und Advanced Planning behandelt. Das Buch richtet sich an Studierende der Betriebswirtschaftslehre, der Wirtschaftsinformatik, der Wirtschaftsmathematik und des Wirtschaftsingenieurwesens sowie an alle Personen, die in der betrieblichen Praxis mit Fragen der Produktion und des Supply Chain Managements konfrontiert sind. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) (CFQ7TTC0HD4F:0001)
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Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) (CFQ7TTC0HD4F:0002)
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Stellar Data Recovery for iPhone
Datenverlust rückgängig machen mit Stellar Data Recovery for iPhone Version 5 Datenverlust auf einem Smartphone wie dem aktuellen iPhone kann auf unterschiedliche Weise auftreten. Softwarefehler oder mangelhafte Updates können Daten löschen, ohne dass der Nutzende davon etwas mitbekommt. Eventuell sind auch Hardwaredefekte für einen Verlust von Daten verantwortlich - und auch versehentliche Aktionen durch den Nutzenden können zu einer Datenlöschung führen. Dies kann beruflich genutzte und damit wertvolle Daten vernichten, aber auch Datensätze mit einem persönlichen Wert - wie Fotos oder Videos - gehen verloren. Anwendende, die Stellar Data Recovery for iPhone 5 kaufen und auf ihrem Windows-PC oder macOS-Gerät installieren, können viele typischen Datentypen ohne Vorkenntnisse und mit minimalem Aufwand wiederherstellen. Durch die Verbindung des iPhones mit dem PC oder Mac kann der Versuch der Datenwiederherstellung beginnen. In einem übersichtlichen Interface bekommt der Anwendende Ausblick auf typische Datenbereiche des iPhones. So lassen sich etwa Nachrichten und Chatverläufe aus populären Programmen wie WhatsApp analysieren und wiederherstellen. Zusätzlich steht diese Funktion für viele weitere Datentypen zur Verfügung, wie etwa Apps, Sprachmemos, Notizen, den eigenen Fotostream, Kalender, Lesezeichen, Kontakte und vieles mehr. Alle Daten, die einmal auf dem iPhone gespeichert waren, kann Stellar DataRecovery for iPhone 5 möglicherweise wieder retten und ohne Verluste für den Nutzenden erneut anzeigen. Dies funktioniert mit allen Geräten ab dem iPhone 6 bis zum aktuellen iPhone. Der Verlust von Backup-Daten in iCloud kann ebenfalls schmerzhaft sein. Indem Apple-Nutzende Stellar Data Recovery for iPhone 5 kaufen, lassen sich die für iCloud benötigten Daten auf dem Smartphone wiederherstellen - was auch die Bibliothek der installierten Apps miteinschließt. Die Wiederherstellung nimmt nicht viel Zeit in Anspruch und führt dazu, dass alle gewünschten Daten wieder auf dem iPhone landen. Das geschieht restlos, sodass auch wirklich alle Daten aus dem iCloud-Backup wieder auf dem Handy verfügbar sind. Ebenfalls von der Datenrettung betroffen sind Notizen, die über die Monate und Jahre der Nutzung auf dem iPhone angelegt wurden. Mit dieser Software lassen sich diese unter Umständen wichtigen Nachrichten wiederherstellen. Kompatibel ist Stellar Data Recovery for iPhone 5 sowohl mit macOS-Geräten als auch mit Windows-PCs und Notebooks. So wird eine möglichst umfangreiche Kompatibilität gewährleistet. Wichtige Lesezeichen im Apple-Browser Safari sind verlorengegangen? Auch diese kann das Programm wiederherstellen. Ob diese absichtlich gelöscht wurden oder durch einen Fehler in der Software abhandengekommen sind - etwa, wenn sich der Browser wieder auf den Werkszustand zurücksetzt -, spielt keine Rolle. Markierte Webseiten und andere Daten im Browser lassen sich ohne großen Aufwand mit wenigen Mausklicks retten. Nebenbei ist die Software auch mit anderen Geräten mit iOS kompatibel, etwa mit dem iPad mini 2. Mit einer einzigen Software holt sich der Nutzende somit eine umfangreiche Lösung ins Haus. Die neue Deep-Scan-Funktion erlaubt es außerdem, den Speicher des iPhones intensiv auf verlorene Daten zu erforschen. Dieser Scan nimmt eine geraume Zeit in Anspruch, aber er entdeckt dafür auch Daten, die mit dem Quick-Scan-Verfahren nicht aufzustöbern sind. Mit ein wenig Glück lassen sich Daten, die der Quick Scan nicht zu Tage fördert, durch den tieferen Scan des gesamten Speichers wiederherstellen. Weiterhin kann das Programm Anruflisten anzeigen lassen, die auf dem iPhone verlorengegangen sind. Gerade bei der beruflichen Nutzung kann dieses Feature sehr wichtig sein, um die Daten von Kundinnen und Kunden, sowie Kolleginnen und Kollegen wieder ausfindig zu machen. Das gesamte Anrufprotokoll steht anschließend wieder zur Verfügung. Software, die gelöschte Daten rettet, führt immer den bestmöglichen Versuch der Datenwiederherstellung durch - eine Garantie kann es aber nie geben. Auch Stellar Data Recovery for iPhone 5 ist keine Ausnahme. Um die Chancen auf eine Datenwiederherstellung zu verbessern, sollte das iPhone so wenig wie möglich genutzt werden, bis die Datenrettung versucht wird. Im besten Fall ist es einfach ausgeschaltet. So kann der interne Speicher nicht überschrieben werden, was eine Datenwiederherstellung erschweren würde. Wird das iPhone in Ruhe gelassen, bestehen die besten Chancen, mithilfe der Software gelöschte Nachrichten, iTunes-Backup-Daten, Fotos, Videos & Co. vollständig zu retten. Systemanforderungen Betriebssystem: Windows 7 Servic...
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?
Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.
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Was bietet bessere Chancen auf dem Arbeitsmarkt: die Entwicklung einer Data Analytics App oder Web Development?
Es ist schwierig, eine eindeutige Antwort zu geben, da dies von verschiedenen Faktoren abhängt, wie zum Beispiel dem aktuellen Bedarf auf dem Arbeitsmarkt, den individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen des Einzelnen sowie den spezifischen Anforderungen der jeweiligen Branche. Data Analytics ist ein wachsender Bereich, da Unternehmen verstärkt datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. Auf der anderen Seite ist Webentwicklung nach wie vor sehr gefragt, da Unternehmen eine starke Online-Präsenz benötigen. Es kann daher sinnvoll sein, die Nachfrage in Ihrer Region und Ihre persönlichen Interessen und Fähigkeiten zu berücksichtigen, um die besten Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu ermitteln.
Ähnliche Suchbegriffe für Data-Analytics-for-Supply:
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Stellar Toolkit for Data Recovery
Stellar Data Recovery Toolkit ist eine fortschrittliche Software, der Techniker weltweit vertrauen, um die verlorenen Daten von Windows-, macOS- und Linux-Laufwerken wiederherzustellen. Das Tool kann die Daten wiederherstellen, die durch Löschung, Laufwerksformatierung, Korruption, verlorene Partition und Systemabsturz verloren gegangen sind. Wann sollte man Stellar Toolkit zur Datenwiederherstellung verwenden? Verlorene Daten von einer virtuellen Maschine? Datenverlust kann auf einer virtuellen Maschine aus Gründen wie unerwartetes Herunterfahren, Fehlfunktion des Hypervisors oder menschliches Versagen auftreten. Stellar Datenrettungs-Toolkit kann ein Image einer virtuellen Maschine (VMDK, VDI, VHD und VHDX) mounten und die verlorenen Müssen Sie Daten von einem unzugänglichen RAID wiederherstellen? Ein RAID kann aufgrund von Controller-Ausfällen, Festplattenfehlern, Festplattenausfällen usw. unzugänglich werden, was zu Datenverlust führt. Das Toolkit kann das RAID wiederherstellen und das RAID-Volumen scannen, um Daten wiederherzustellen. Es kann auch ein virtuelles Laufwerk erstellen, um eine Datenwiederherstellung zu ermöglichen, wenn es nicht möglich ist, das RAID wiederherzustellen. Müssen Daten von einem abgestürzten System wiederhergestellt werden? Ein System kann aus Gründen wie Betriebssystem-Updates, Hardware-Problemen oder Software-Fehlern abstürzen und nicht mehr starten. Die in einem abgestürzten oder nicht bootfähigen System gespeicherten Daten sind verloren, es sei denn, sie werden von den Speichermedien wiederhergestellt. Das Stellar Datenrettungstoolkit kann einen bootfähigen Wiederherstellungs-USB erstellen, um den Zugriff auf das abgestürzte System zu ermöglichen und die Daten wiederherzustellen. Software im Datenrettungs-Toolkit Stellar Datenrettung Dies ist das Kernmodul zur Wiederherstellung von Daten von Speichermedien, die auf den Dateisystemen APFS, NTFS, FAT, exFAT, HFS, HFS+, Ext2, Ext3 oder Ext4 basieren. Das Stellar Data Recovery Tool kann verlorene Ordner, Dokumente, E-Mails, Fotos, Videos und Audiodateien usw. in unbegrenzten Dateiformaten scannen und wiederherstellen. Stellt Daten von einem abgestürzten oder nicht mehr startfähigen System wieder her Stellt Daten von physischen und virtualisierten Speichern wieder her Stellt jede Art von Daten durch Dateisignatur-Scan wieder her Stellar Repair für Video Dieses Modul repariert beschädigte Videodateien, die mit allen wichtigen Marken und Typen von Kamerageräten aufgenommen wurden. Das Tool kann stotternde, flackernde, verschwommene und alle anderen Arten von beschädigten Videos auf Windows PC und Mac reparieren. Es kann mehrere 4k, 8k, 360? und VR-Videos gleichzeitig reparieren. Repariert 17+ Video-Dateiformate, einschließlich MP4, MOV, AVI und MKV-Dateien Repariert Videos, die mit DSLR, Drohne, Digitalkamera usw. aufgenommen wurden. Unterstützt Nikon®, Canon®, Sony®, Go Pro®, Olympus®, Fuji®, etc. Stellar Repair für Fotos Dieses Modul ist auf die Reparatur von beschädigten Bilddateien spezialisiert, einschließlich JPEG- und Kamera-Originaldateiformaten (RAW). Es kann verzerrte, körnige, verschwommene, verpixelte und ausgegraute Bilder reparieren, und es behebt auch Beschädigungen im Header und in der Bilddateistruktur. Repariert JPEG, ARW, CR2, CR3, CRW, DNG, ERF und weitere Dateiformate Repariert Fotos, die mit DSLR, Android®-Handy, iPhone® usw. aufgenommen wurden Unterstützt Nikon®, Canon®, Sony®, Olympus® und andere führende Marken Stellar Drive Monitor Ein Tool zur Überwachung der Temperatur, des Zustands und der Leistung von Festplatten sowie zur Bestimmung des Status von SMART-Parametern wie Raw Read Error Rate, Seek Error Rate, Reallocated Sector Count usw. Überwacht wichtige Festplattenparameter in Echtzeit Scannt die Festplatte, um fehlerhafte Sektoren auf der Festplatte ausfindig zu machen Klonen der Festplatte zur Erleichterung der Datenwiederherstellung Features von Stellar Toolkit for Data Recovery Wiederherstellung von allen Arten von Speicherlaufwerken Das Stellar Datenrettungs-Toolkit wurde für alle Arten von Speicherlaufwerken entwickelt, einschließlich Festplatten und Solid-State-Laufwerke, USB-Flash-Speicher, Hybridspeicher, tragbare Laufwerke, Speicherkarten, optische Speicher, usw. Es kann auch Daten von BitLocker®-verschlüsselten Laufwerken wiederherstellen, nachdem Sie das BitLocker-Passwort oder den Startschlüssel eingegeben haben. Wiederherstellung von RAID 0, RAID 5 und RAID 6 Das Toolkit kann ein unzugängliches RAID-Array rekonstruieren, indem es Parameter wie Festplattenreihenfolge, Startsektor des RAID, Stripe/Blockgröße usw. verwendet und dann das RAID-Volumen scannt, um die Daten wiederherzustellen. Außerdem kann es die wahrscheinlichen Werte für die RAID-Konstruktion bereitstellen, wenn die Parameter unbekannt sind, und so die Datenwiederherstellung ermöglichen. Konstruiert virtuelles RAID für die Datenwiederherstellung In Worst-Case-Szenarien kann die Software ein virtuelles Laufwerk erste...
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G Data Antivirus for Mac
G Data Antivirus Mac: Der zuverlässige Schutz für Ihr Apple-System G Data Antivirus Mac ist eine leistungsstarke Sicherheitslösung, die speziell für Apple-Systeme entwickelt wurde. Die Software bietet umfassenden Schutz vor allen Arten von Bedrohungen, einschließlich Viren, Malware, Trojanern und anderen Online-Gefahren. Mit seinem intelligenten Sicherheitssystem ist G Data Antivirus Mac die perfekte Wahl für alle, die ihre Online-Sicherheit auf ihrem Mac-System ernst nehmen. Zuverlässiger Schutz für Ihren Mac G Data Antivirus Mac bietet einen zuverlässigen Schutz für Ihr Apple-System. Die Software verfügt über eine fortschrittliche Virenschutz-Technologie, die Bedrohungen in Echtzeit erkennt und entfernt. G Data Antivirus Mac schützt Ihr System auch vor Phishing-Angriffen und anderen Online-Bedrohungen, indem es verdächtige Webseiten blockiert und Sie warnt, bevor Sie auf gefälschte ...
Preis: 34.95 € | Versand*: 0.00 € -
MiniTool Power Data Recovery Personal Ultimate
MiniTool Power Data Recovery Personal Ultimate: Ihre umfassende Datenrettungslösung MiniTool Power Data Recovery Personal Ultimate: Ihre umfassende Datenrettungslösung MiniTool Power Data Recovery Personal Ultimate ist eine leistungsstarke Software zur Wiederherstellung verlorener oder gelöschter Daten von verschiedenen Speichermedien. Mit fortschrittlichen Wiederherstellungsalgorithmen und einer intuitiven Benutzeroberfläche bietet sie eine effektive Lösung für den persönlichen und professionellen Gebrauch. Egal ob versehentliches Löschen, Festplattenfehler oder Systemabsturz ? MiniTool Power Data Recovery hilft Ihnen, Ihre wichtigen Dateien von Festplatten, SSDs, USB-Laufwerken, Speicherkarten und mehr wiederherzustellen. Hauptfunktionen von MiniTool Power Data Recovery Personal Ultimate 1. Wiederherstellung gelöschter Dateien Verlorene oder versehentlich gelöschte Dateien können au...
Preis: 99.95 € | Versand*: 0.00 € -
Python for Data Science (Vasiliev, Yuli)
Python for Data Science , A hands-on, real-world introduction to data analysis with the Python programming language, loaded with wide-ranging examples. Python is an ideal choice for accessing, manipulating, and gaining insights from data of all kinds. Python for Data Science introduces you to the Pythonic world of data analysis with a learn-by-doing approach rooted in practical examples and hands-on activities. You’ll learn how to write Python code to obtain, transform, and analyze data, practicing state-of-the-art data processing techniques for use cases in business management, marketing, and decision support. You will discover Python’s rich set of built-in data structures for basic operations, as well as its robust ecosystem of open-source libraries for data science, including NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib, and more. Examples show how to load data in various formats, how to streamline, group, and aggregate data sets, and how to create charts, maps, and other visualizations. Later chapters go in-depth with demonstrations of real-world data applications, including using location data to power a taxi service, market basket analysis to identify items commonly purchased together, and machine learning to predict stock prices. , > , Erscheinungsjahr: 20220802, Produktform: Kartoniert, Autoren: Vasiliev, Yuli, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: nerd gifts;gift books;tech gifts;gifts for nerds;geek gifts;gifts for geeks;programmer gifts;data science;python for data science;machine learning;data analysis;learn python;python books;programming books;head first python;python programming for beginners;computer;technology;code;coding;coding for kids;algorithm;python;python programming;clean code;algorithms;python for data analysis;python machine learning;tech;learning python;python for beginners;coding for beginners;python data science, Fachschema: Data Mining (EDV)~Informatik~Programmiersprachen~Python (EDV), Fachkategorie: Data Mining~Informatik, Imprint-Titels: No Starch Press, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Verlag: Random House LLC US, Breite: 182, Höhe: 22, Gewicht: 438, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und Datensicherheit?
Die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre sind eine erhöhte Gefahr der Datenmissbrauch und -diebstahl, da große Mengen sensibler Informationen gesammelt werden. Zudem kann die Profilierung von Nutzern durch die Analyse von Big Data zu einer Verletzung der Privatsphäre führen. Schließlich könnten Regierungen und Unternehmen Big Data nutzen, um Bürger und Kunden zu überwachen und zu kontrollieren.
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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.
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Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?
Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein.
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Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?
Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich.
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